搜索API
路由
执行搜索时，它将广播到所有索引/索引分片（副本之间的循环）。 可以通过提供路由参数来控制将搜索哪些分片。 例如，在索引推文时，路由值可以是用户名：
POST /twitter/_doc?routing=kimchy
{
"user" : "kimchy",
"postDate" : "2009-11-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}
在这种情况下，如果我们只想搜索特定用户的推文，我们可以将其指定为路由，从而导致搜索只接触相关的分片：
POST /twitter/_search?routing=kimchy
{
"query": {
"bool" : {
"must" : {
"query_string" : {
"query" : "some query string here"
}
},
"filter" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}
}
}
路由参数可以是多值，为逗号分隔的字符串。这将导致命中路由值匹配的相关分片。
自适应副本选择
作为以循环方式发送到数据副本的请求的替代方法，您可以启用自适应副本选择。这允许协调节点根据如下标准，将请求发送到被认为“最佳”的副本：
- 协调节点与包含数据副本的节点之间传递请求的响应时间
- 搜索请求在包含数据的节点上的执行时间
- 包含数据的节点上的搜索线程池的队列大小
可以通过将动态集群设置cluster.routing.use_adaptive_replica_selection从false更改为true来启用此功能：
PUT /_cluster/settings
{
"transient": {
"cluster.routing.use_adaptive_replica_selection": true
}
}
统计分组
搜索可以与统计组相关联，统计组维护每个组的统计聚合。稍后可以使用索引统计信息 API专门检索它。例如，这是一个搜索正文请求，它将请求与两个不同的组相关联：
POST /_search
{
"query" : {
"match_all" : {}
},
"stats" : ["group1", "group2"]
}
全局搜索超时
作为搜索请求体的一部分，单个搜索可能会超时。由于搜索请求可能有许多来源，因此Elasticsearch具有全局搜索超时的动态集群级设置，该设置适用于未在请求正文中设置超时的所有搜索请求。这些请求将在指定时间后取消搜索。因此，关于超时响应的相同警告适用。
设置键为search.default_search_timeout，可以使用更新集群设置端点进行设置。默认值为无全局超时。将此值设置为-1会将全局搜索超时重置为无超时。
取消搜索
可以使用标准任务取消机制取消搜索。默认情况下，正在运行的搜索仅检查它是否在片段的边界上被取消，因此大片段延迟可能会使请求延迟。通过将动态集群级别设置search.low_level_cancellation设置为true，可以提高搜索取消响应效率。但是，它带来了更频繁的取消检查的额外开销，这在大型快速运行的搜索查询中是明显的。更改此设置仅影响更改后开始的搜索。
并发和平行搜索
默认情况下，Elasticsearch不会根据请求命中的分片数拒绝任何搜索请求。虽然Elasticsearch将优化协调节点上的搜索执行，但大量分片会对CPU和内存产生重大影响。以这样的方式组织数据通常更好，即更少的大分片。如果您要配置软限制，可以更新群集设置action.search.shard_count.limit，以拒绝搜索过多分片的搜索请求。
请求参数max_concurrent_shard_requests可用于控制搜索API为请求执行的最大并发分片请求数。此参数应用于保护单个请求不会使群集过载（例如，默认请求将命中群集中的所有索引，如果每个节点的分片数量很高，则可能导致碎片请求被拒绝）。此默认值基于群集中的数据节点数，但最多为256个。